Aprendizaje automático 2024
- Estructuración de proyectos de aprendizaje automático · Pruebas de estrategia de ML: estudio de caso sobre el reconocimiento de aves en Peacetopia City, - Pruebas de estrategia de ML: estudio de caso de conducción autónoma, - Redes neuronales convolucionales · Fundamentos del aprendizaje automático Prueba de redes neuronales convolucionales: conceptos básicos de ConvNets. El aprendizaje automático es un campo de la informática que se ocupa del problema de encontrar funciones matemáticas y estadísticas que expliquen mejor la relación entre los datos de entrada y la salida. Bienvenido a nuestro curso NPTEL Introducción al aprendizaje automático. En este vídeo, profundizamos en las conclusiones y respuestas clave del curso. Unirse. Prueba calificada: SparkML. P1. Seleccione la mejor definición de un sistema de aprendizaje automático. Un sistema de aprendizaje automático consta de modelos de datos ya entrenados que predicen resultados basándose en datos nunca antes vistos. Un sistema de aprendizaje automático entrena modelos de datos y utiliza esa información para calcular resultados a partir de datos conocidos.6. K-vecino más cercano KNN K-vecino más cercano KNN es un algoritmo de aprendizaje supervisado comúnmente utilizado para tareas de clasificación y modelado predictivo. El nombre K-vecino más cercano refleja el enfoque del algoritmo de clasificar una salida en función de su proximidad a otros puntos de datos en un gráfico. Diseño del sistema portátil de detección y actuación. Se adjuntó un sistema de activación y detección portátil adhesivo delgado y flexible a la superficie de la garganta, como se muestra en la Figura 1a, para no hablar.